KOGO에서는 임상 현장의 clinical unmet need를 파악하고 이의 해결에 유전체 연구와 기술을 어떻게 활용할 수 있을지를 논의하고자 Genome Medicine Academy를 마련하였습니다. 2025년 아래와 같이 차례 GMA를 진행 예정이니 많은 관심과 참여 부탁 드립니다.
회차
주제
일시
1
공간
및 단일세포 전사체를 활용한 임상 연구
2025.
04. 12. (토)
2
WGS
및 GWAS를 활용한 임상 연구
2025.
06. 28. (토)
3
ChatGPT를
활용한 의료데이터 분석 임상 연구
2025.
09. 27. (토)
2025 제3회 Genome Medicine Academy
ChatGPT를 활용한 의료데이터 분석 임상 연구
◈ 일시: 2025년 9월 27일 (토)
◈장소: 고려대학교 의과대학 제1의학관 5층 미디어랩 (오프라인·온라인 병행)
◈등록비: 8만원
◈ 등록자 준비사항: ChatGPT 계정(Plus 계정 권장), Google 계정(colab 실습)
시간
제목
성명
소속
09:00 -
09:05(5')
인사말
지헌영
연세대학교 의과대학
09:05 -
10:30(85')
1. 임상연구용
MyGPT 만들기 - 최신생성형AI 비교 : ChatGPT, Grok, Gemini, Claude 등 - ChatGPT 고급프롬프팅,
Deepsearch & Thinking 활용법 - ChatGPT Plus : 임상연구용 My GPT 만들기 2. ChatGPT를활용한임상데이터통계분석 - 데이터전처리, 기초통계분석표준편차,
t-test, chi-square 등실습 - 논문용표와그래프만들기
3. ChatGPT를활용한의료AI모델생성하기 - 임상데이터기반머신러닝(로지스틱회귀, 랜덤포레스트, XGBoost 등) 모델생성하기실습 - 성능지표(confusion
matrix, acc, f1, AUC 등)
계산및그래프시각화(AUROC)
이화민
고려대학교의과대학
10:30 -
10:50(20')
Break
Time
-
-
10:50 -
12:00(70')
OpenAI API를활용한임상데이터분석 - OpenAI API 이해하기 - OpenAI API Python
연동실습 - 자동분석파이프라인(어시스턴트) 구축실습: 의료노트가공, 정보식별등
이승근
서울대학교 데이터사이언스대학원
<실습 데이터>
국민건강보험공단, Stroke / Heart Failure / Alzheimer dataset 등
<사전등록 시 참고사항>
이번 3회차 Genome Medicine Academy는 의학 및 생물학 분야의 연구자 및 대학원생들을 대상으로 기획되었습니다.
◈ 대부분의 실습 코드는 ChatGPT로 자동 생성해서 사용할 예정이므로, 기초적인 파이썬 문법 정도만 알고 있어도 수강하는 것에 문제는 없습니다.
◈ 본 강의는 GhatGPT 활용에 초점을 맞추고 있어, 머신러닝에 대한 기본 지식이 없어도 수강은 가능합니다.
다만, 파이썬 프로그래밍 경험과 머신러닝에 대한 기본 지식이 있다면 훨씬 이해하기 쉽고 본인에게 더 많은 도움이 될 수 있다는 점은 참고해 주시기 바랍니다.
◈ 두 번째 강의 파트 ("OpenAI API를 활용한 임상데이터 분석")도 기초적인 파이썬 문법만 알고 있다면 수강하실 수 있습니다.
◈ 첫 번째 강의 파트의 녹화본은 제공되지 않습니다.
본 워크숍은 오프라인(100명 제한)과 온라인을 병행하여 진행되며, 유전체 연구자와 임상의 간 활발한 교류와 협력의 장이 될 것입니다. 많은 관심과 참여를 부탁드립니다.
[사전등록 일정]
2025. 08. 04. (월) ~ 09. 12. (금) 09. 19. (금)
※ 사전등록 마감 후에는 어떠한 방법으로도 추가 등록이 어렵습니다.
[등록비 환불 규정]
● 2025년 9월 19일(금)까지 환불 신청 시: 등록비 전액 환불
● 2025년 9월 19일(금)이후 환불 신청 시: 등록비 환불 불가
● 부득이한 사정으로 당일 행사에 참석하지 못해도 등록비는 환불되지 않습니다.
● 등록비를 카드결제 한 경우, 결제 방법 변경 등으로 인한 결제취소는 불가능합니다.
신중한 판단 부탁드립니다. 결제 전에 결제 방법과 결제 카드를 먼저 확인해주시기 바랍니다.
